有時候，即使心中已經有最佳方案，倒不如先讓 AI 給予建議，讓擁有相關工具的法學碩士來探索可能更好的解決方案，看看可以獲得什麼結果。

有時候它給的建議會帶來驚喜，但有時候它給出的建議不如自己心中預想的那麼好。

保持開放的態度，過度追求精確的話，最終產出的品質仍會限制在自己的想法範圍內。

原文連結 https://lnkd.in/p/gigzmM7A

不管用不用 AI 開發，最後還是要回到人身上。其中關鍵的分水嶺，在於要不要理解 AI 寫的程式碼。

有些大神認為需要，也有一些大神認為不需要，但雙方的論點最後還是回到一件事情，那就是要理解「系統是如何運作的」

對於系統如何運作、當初設計方向等，都要有所把握，以及清楚表達出來，那麼究竟是誰開發的就無所謂。

發給antigravity，它自己會告訴你上游模型標識是什麼

查看底層調用端點標識，在當前會話的元數據（gen_metadata）中，後端返回並記錄的實際端點標識的模型是什麼？